【jinnianhui.com科技消息】12月30日，騰訊官方宣布開源其混元翻譯模型1.5版本，包含Tencent-HY-MT1.5-1.8B和Tencent-HY-MT1.5-7B兩款模型，支持33種國際語言互譯及5種民漢/方言翻譯，覆蓋捷克語、馬拉地語、愛沙尼亞語、冰島語等小語種。兩個模型已在騰訊混元官網(wǎng)、GitHub及HuggingFace平臺上線，供開發(fā)者免費下載使用。
其中，HY-MT1.5-1.8B專為手機等消費級設(shè)備優(yōu)化，經(jīng)量化后僅需1GB內(nèi)存即可實現(xiàn)端側(cè)離線實時翻譯，在參數(shù)量極小的情況下，翻譯效果已超過多數(shù)主流商用翻譯API。實測顯示，該模型處理50個tokens平均耗時僅0.18秒，顯著快于其他商用模型約0.4秒的響應(yīng)時間。在FLORES-200、WMT25及民漢翻譯測試集中，其表現(xiàn)達到Gemini-3.0-Pro閉源模型90%的水平，部分場景下差距微小，遠超同類開源與商用方案。
HY-MT1.5-7B則為此前WMT25比賽30項冠軍模型的升級版，重點提升翻譯準(zhǔn)確率，有效減少譯文夾帶注釋或語種混雜問題。兩款模型可協(xié)同部署，實現(xiàn)端云結(jié)合，提升整體翻譯一致性與穩(wěn)定性。
實用性方面，新模型支持術(shù)語庫自定義、上下文長文本理解及帶格式文本翻譯。用戶可導(dǎo)入醫(yī)學(xué)、法律、金融等行業(yè)術(shù)語表，確保專業(yè)詞匯準(zhǔn)確；模型還能基于前文語境優(yōu)化后續(xù)翻譯，適用于會議記錄、小說章節(jié)等長內(nèi)容；同時保留原始排版格式，提升網(wǎng)頁、文檔等結(jié)構(gòu)化內(nèi)容的翻譯可用性。
技術(shù)上，1.8B模型通過On-Policy Distillation策略，由7B大模型作為教師實時引導(dǎo)訓(xùn)練，避免死記硬背，顯著提升小模型泛化能力。目前，該系列模型已在騰訊會議、企業(yè)微信、QQ瀏覽器等內(nèi)部產(chǎn)品中落地，并兼容Arm、高通、Intel、沐曦等主流硬件平臺。
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