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金年會體育-芯片荒2.0來臨?智能電動汽車或面臨“腦容量”危機
2026-03-26

  【jinnianhui.com科技】正如石油是現(xiàn)代工業(yè)體系的血液,存儲芯片已成為數(shù)字時代科技生態(tài)不可或缺的基石。然而,2025年下半年以來,全球存儲芯片市場掀起了一場“史詩級”漲價潮。自9月起,DRAM與NAND Flash的現(xiàn)貨價格累計漲幅已超過300%。此輪暴漲主要由人工智能領(lǐng)域“以存代算”技術(shù)路線的興起所驅(qū)動——大量的大模型訓(xùn)練對高帶寬、大容量存儲芯片提出了空前需求,導(dǎo)致行業(yè)產(chǎn)能緊張、供需失衡。

芯片荒2.0來臨?智能電動汽車或面臨“腦容量”危機

  受此影響,多家手機廠商高管已公開預(yù)警:自2025年底起,搭載大容量存儲的新品將普遍提價,這一趨勢預(yù)計將延續(xù)至2026年甚至更遠。聯(lián)想、戴爾等全球前五大PC廠商均已確認將上調(diào)產(chǎn)品售價,漲價幅度普遍在10%至30%之間。消費電子行業(yè)或?qū)⒂瓉硇乱惠唭r格調(diào)整周期。

  然而,塞翁失馬,焉知非福。在挑戰(zhàn)之中亦蘊藏機遇——存儲芯片價格的飆升,也在為長江存儲等國產(chǎn)廠商創(chuàng)造寶貴的市場窗口。

  jinnianhui.com特此推出“'芯'價狂飆”深度專題,而本篇文章,將聚焦于“智能電動汽車的腦容量危機”。

芯片荒2.0來臨?智能電動汽車或面臨“腦容量”危機

  在數(shù)字時代,如果說算力是智能汽車的“大腦”,那么存儲芯片就是其不可或缺的“腦容量”。然而,正當全球汽車產(chǎn)業(yè)加速駛向智能化、電動化未來之際,這場由人工智能爆發(fā)所引發(fā)的存儲芯片短缺漲價風暴,可能將演變?yōu)槔^2021年MCU缺貨之后的“芯片荒2.0”。這一次,危機的核心不再是幾美元的微控制器,而是決定整車智能體驗上限的高性能DRAM與NAND Flash——它們正被AI服務(wù)器以近乎“吸干”的速度搶奪產(chǎn)能,導(dǎo)致智能電動汽車面臨前所未有的“腦容量”焦慮。

AI駕到,低端產(chǎn)能統(tǒng)統(tǒng)閃開

  近年來,存儲芯片市場經(jīng)歷了劇烈波動。2022至2023年,受全球消費疲軟、庫存高企及產(chǎn)能過剩影響,價格持續(xù)下行,國產(chǎn)1TB PCIe 3.0固態(tài)硬盤一度跌破180元。然而自2024年起,市場觸底反彈,AI技術(shù)的迅猛發(fā)展成為關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點——當年全球存儲需求同比增長超60%。進入2025年,隨著生成式AI、大模型訓(xùn)練和自動駕駛算法迭代全面爆發(fā),對高帶寬、大容量存儲的需求激增,推動存儲芯片進入新一輪上行周期。

芯片荒2.0來臨?智能電動汽車或面臨“腦容量”危機

  當前,幾乎所有頂級科技企業(yè)都將資源聚焦于人工智能領(lǐng)域,而AI計算對存儲性能提出極高要求。大型語言模型訓(xùn)練和推理高度依賴配備HBM(高帶寬內(nèi)存)的GPU集群。憑借3D堆疊與硅中介層技術(shù),HBM能提供遠超傳統(tǒng)DDR內(nèi)存的帶寬效率,盡管成本高昂,卻已成為AI加速器的事實標準。

  在此背景下,全球存儲巨頭迅速調(diào)整產(chǎn)能布局:美光已與英偉達和AMD簽訂了重要的HBM3E合同,并徹底放棄Crucial的消費業(yè)務(wù);SK海力士新建M15X工廠專供HBM,并明確表示2027年前不再擴大普通DRAM產(chǎn)能;三星雖維持多產(chǎn)品線運營,但其HBM訂單占比已超過60%。

  據(jù)行業(yè)分析,目前全球約三分之二的高端DRAM產(chǎn)能已被AI相關(guān)需求鎖定。在這場以利潤為導(dǎo)向的產(chǎn)能重分配中,汽車制造商——尤其是訂單規(guī)模較小、對成本敏感的車企——正被擠至供應(yīng)優(yōu)先級的末端。

智能汽車:不僅是汽車,更是移動數(shù)據(jù)中心

  事實上,現(xiàn)代智能電動汽車已遠超傳統(tǒng)交通工具的范疇,演變?yōu)橐粋€集成上百個電子控制單元的移動數(shù)據(jù)中心。從電池管理、電機控制到智能座艙與高級駕駛輔助系統(tǒng),幾乎所有核心功能都高度依賴高性能、高可靠性的車規(guī)級存儲芯片。

芯片荒2.0來臨?智能電動汽車或面臨“腦容量”危機

  在智能座艙領(lǐng)域,車載存儲也快速升級。過去燃油車多采用8GB eMMC方案,如今主流智能電動車普遍搭載8GB/16GB DRAM以及64GB至256GB UFS存儲,高端車型正加速向256GB以上容量演進。而且,隨著城市NOA和端到端大模型上車,汽車對內(nèi)存帶寬與容量的需求正在呈指數(shù)級攀升。有分析認為,未來的智能汽車甚至需要超過1TB的存儲空間。

  值得注意的是,車規(guī)級存儲芯片必須滿足AEC-Q100/104等嚴苛認證標準,工作溫度范圍達-40℃至125℃,并具備抗振動、長生命周期(10至15年)等特性,遠超消費級產(chǎn)品要求。這使得車企對內(nèi)存芯片的需求無法簡單粗暴地用手機或PC內(nèi)存替代。一旦供應(yīng)鏈出現(xiàn)缺口,將直接拖慢整車生產(chǎn)節(jié)奏。

利潤要逃走了!

  當前,盡管中國汽車行業(yè)的價格戰(zhàn)有所緩和,但多數(shù)車企仍延續(xù)“以價換量”的策略。據(jù)乘聯(lián)會秘書長崔東樹披露,2025年1月至10月,汽車行業(yè)整體利潤率為4.4%,顯著低于下游工業(yè)企業(yè)6%的平均水平;其中10月單月利潤率進一步下滑至3.9%,環(huán)比、同比均呈下降趨勢。

芯片荒2.0來臨?智能電動汽車或面臨“腦容量”危機

  在此環(huán)境下,存儲芯片的漲價無疑加重了整車成本壓力。供應(yīng)鏈消息顯示,部分車規(guī)級存儲芯片價格漲幅或高達70%。雖然目前尚無權(quán)威的汽車存儲芯片成本數(shù)據(jù),但可參考奇瑞星途車型座艙升級方案:將芯片從驍龍8155升級至驍龍8295P,并同步提升至256GB存儲,整體加裝費用為4999元。jinnianhui.com分析認為,其中256GB存儲芯片本身的成本應(yīng)在數(shù)百元區(qū)間。以此推算,結(jié)合年銷量規(guī)模,部分主流車企每年在存儲芯片采購上的支出可能達數(shù)億元。

  更嚴峻的是供應(yīng)保障問題。12月初,理想汽車供應(yīng)鏈副總裁孟慶鵬在2025年新汽車技術(shù)合作生態(tài)交流會上警示:“2026年,汽車行業(yè)或?qū)⒚媾R前所未有的存儲芯片供應(yīng)危機,整體滿足率可能不足50%。”這一短缺不僅可能導(dǎo)致新車交付延期,還可能迫使車企臨時調(diào)整配置策略——例如削減智能座艙的存儲容量,優(yōu)先保障智駕域等核心系統(tǒng)的芯片供應(yīng)。

車企的戰(zhàn)略覺醒

  好在,中國領(lǐng)先車企已開始吸取2021年芯片短缺的深刻教訓(xùn),未雨綢繆,加速構(gòu)建自主可控的車規(guī)級芯片供應(yīng)鏈。

  2025年11月,廣汽集團在廣州成功下線中國首款芯片設(shè)計100%國產(chǎn)化的智能新能源汽車——昊鉑GT-攀登版,標志著國產(chǎn)芯片在高端智能汽車核心系統(tǒng)中的實質(zhì)性突破。該車型全面采用國產(chǎn)車規(guī)級芯片:中央計算平臺搭載由中興通訊與廣汽聯(lián)合定義的“撼域”M1多域融合高速連接芯片,具備大算力、高帶寬、大存儲和高安全四大特性;智能座艙則采用瑞芯微RK3588M主控芯片,基于8nm車規(guī)工藝,提供94K DMIPS通用算力與6TOPS AI算力,支持端側(cè)大模型部署。

佰維存儲創(chuàng)始人孫日欣佰維存儲創(chuàng)始人孫日欣

  更值得關(guān)注的是,國家層面正加速建立自主認證體系。此前,國家市場監(jiān)督管理總局認證認可技術(shù)研究中心牽頭,聯(lián)合一汽、長安、東風、北汽及中科院半導(dǎo)體所等權(quán)威機構(gòu),首次基于自主制定的《汽車芯片認證審查技術(shù)體系(1.0版)》對佰維存儲兩款eMMC芯片開展全鏈條驗證,涵蓋設(shè)計開發(fā)、可靠性、電磁兼容等核心指標,結(jié)果“良好通過”。

  該體系覆蓋“設(shè)計—制造—封測—上車”全生命周期,不僅為整車企業(yè)提供采信依據(jù)與準入標準,也推動國產(chǎn)芯片在質(zhì)量、可靠性與長期供應(yīng)能力上對標國際水平,為中國智能電動汽車筑牢供應(yīng)鏈安全底座。

寫在最后

  與2021年的突發(fā)性、全面性短缺不同,本輪存儲芯片危機是結(jié)構(gòu)性、長期性與戰(zhàn)略性的。它不再僅是供應(yīng)鏈管理問題,而是關(guān)乎產(chǎn)品競爭力、成本結(jié)構(gòu)乃至企業(yè)生存的戰(zhàn)略議題。當數(shù)據(jù)中心的GPU瘋狂吞噬HBM產(chǎn)能時,一輛輛等待下線的智能電動汽車卻因幾顆DRAM芯片而停滯——這看似荒誕的場景,卻極有可能在未來真實上演。

  對汽車制造商而言,真正的挑戰(zhàn)不僅在于造出更智能的車,更在于如何在一個高度互聯(lián)又極度不確定的世界中,構(gòu)建一條既高效又韌性的供應(yīng)鏈。jinnianhui.com認為,唯有將芯片納入頂層設(shè)計,深化垂直整合,強化戰(zhàn)略合作,并積極擁抱國產(chǎn)替代,才能在這場“腦容量”危機中化危為機,在AI驅(qū)動的未來出行革命中行穩(wěn)致遠。

-金年會體育